图①一扫多查智能体图②观展人员正在体验手势互动裸眼3D显示系统
图③医生使用联影智能冠脉DSA/CTA融合辅助介入决策系统为患者进行手术
图④新疆莎车县当地医生正在使用联影智能AI影像质控系统公司供图
当医学影像与AI（人工智能）大模型结合，会带来什么变化？在联影智能医疗科技（北京）有限公司（以下简称“联影智能北京”）CEO董昢看来，这不仅是诊断效率的提升，更是一场关于行业智能化的变革。
“我们正推动医疗影像从‘设备智能化’向‘诊疗全流程智能化’跃迁。”近日，董昢在接受《证券日报》记者专访时表示，公司已将AI大模型技术深度嵌入从影像诊断到术后康复的医疗服务全链条。他认为，AI在医疗领域的应用基础早在10年前就已成熟，随着大模型时代的到来，让“机器”真正理解“临床”成为可能。
切实保障
诊疗安全性和有效性
当前，人工智能技术正加速与实体经济深度融合，在医疗健康领域，以深度学习、大模型为代表的新一代人工智能技术，正深刻改变着医学影像的诊断模式与服务生态。
谈及AI技术给医疗影像诊疗领域带来的颠覆性变化，董昢坦言，多数县域医院等基层医疗机构，已配齐检查所需的“硬件基底”，但影像科专业人才短缺、医师能力断层等问题，仍让复杂检查项目难以开展。而AI刚好能精准补齐这一“软实力”短板，在不新增设备、不需要申请新收费目录的情况下，帮助基层医院开展新检查项目，让硬件投入真正转化为服务效能。联影智能北京组织对全国70多家医院进行的调研显示，AI可助力70%的基层医院从无到有开展新检查项目。
董昢认为，未来所有传统医疗设备都会逐步与AI结合，“这不仅是技术升级，更是医疗服务模式的升级。智能化是医疗设备未来的必由之路。”
据了解，联影智能北京已构建了由影像、文本、视觉、语音、混合等模型集群组成的元智医疗多模态大模型。董昢表示，大模型的价值在于“理解”而不只是简单“识别”。
“我们研发的一扫多查智能体，正在改变放射科的工作流。”他说，传统影像诊断报告是“初级医生撰写+高年资医生复审”模式，现在已变成“AI初撰报告+高年资医生审核”，真正做到了为临床工作赋能增效、解放生产力，让医生能够从事更多高价值的工作。目前，该智能体已在复旦大学附属中山医院、北京大学人民医院等医院落地，并显著提升了诊断效率。
对于业界关注的“AI能否被信任”的问题，董昢表示：“这是双向赋能的过程。我们与顶尖医生合作，将他们的临床经验‘沉淀’进模型里；同时，通过AI将这种能力传递给基层医生，实现优质资源的可及性。”
在联影智能北京的未来布局上，具身智能、医疗智能体等是重点发力方向。董昢表示，以超声领域为例，智能超声应用潜力巨大，未来可以通过机械臂实现自动化筛查，有效解决基层医院及偏远山区医疗机构医生专业能力不足的问题。同时，AI深度赋能移动CT、超声等设备，能提升设备智能化水平，切实保障诊疗的安全性和有效性。
助力医疗体系
高质量发展
在疾病诊断相关分组（DRG）/病种分值（DIP）支付方式改革不断深化的背景下，医疗AI的价值链也在向医保支付端延伸。董昢认为，AI在助力医保科学管理方面潜力巨大。一方面，通过推动检查标准化与同质化，为医保支付提供更准确、可比较的数据基础；另一方面，AI在辅助临床路径优化、费用结构分析等方面也能提供支持，助力实现医疗资源的合理使用与精准控费。
“医疗AI的生命力在于解决真实世界的临床问题，并形成可持续的价值闭环。”董昢称。
针对医保影像云以及基层检查结果难以被上级医院认可的行业问题，董昢从技术角度进行了分析。他认为，关键在于实现质量控制的同质化。“基层医疗机构受限于设备、人员技术水平，所产出的影像质量有时难以达到上级医院的诊断要求，这是互认难的核心瓶颈之一。”
他表示，目前，国家医保局已启动医保影像云共享路径，着力推动全国医保影像信息共享互通，而图像质量是实现检查结果互认的核心前提。随着医保影像云相关规范的逐步推进，人工智能质量控制将成为基层影像拍摄的“标配”，助力实现影像检查的标准化与同质化。
在董昢看来，医保影像云的合理发展方向应该是自上而下推进，核心是让上级医疗机构认可基层医疗机构的检查结果，而非让患者都挤到上级医疗机构拍摄影像。
据介绍，目前已有很多基层医疗机构通过人工智能质量控制的赋能，实现了影像拍片质量的大幅提升，借助AI技术，未来有望打破信息孤岛，让医保影像云的红利惠及每个人。
展望未来医疗AI的发展趋势，董昢认为，医疗AI要走得远、走得稳，核心是创造真实价值，并形成可持续的发展闭环。无论是医疗端还是医保端，AI都有着巨大的应用空间：在医疗端，要将大模型技术全面融入智能扫查、影像辅助诊断等各类场景，为医疗机构提供全方位的技术价值；在医保端，AI可支撑影像检查互认，参与DRG/DIP付费相关应用，辅助医保实现精准控费。
董昢表示，下一步，公司将以元智医疗多模态大模型为基础，为医院提供软、硬、云、边、智一体化的数智化建设解决方案。未来，公司将持续加大研发投入，推动人工智能技术与医疗场景更紧密地结合，特别是在提升基层医疗服务能力、促进优质资源下沉方面发挥更大作用。
“我们坚信，技术创新必须扎根于服务‘健康中国’战略，切实赋能医疗机构、惠及广大患者。”董昢表示，公司的目标是成为全球数智医疗创新引领者，通过高质量、规模化的AI技术落地，为我国医疗健康事业的高质量发展贡献专业力量。
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